前言

[Azure 筆記] 前言

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原文

Scale Azure Functions

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Scale Azure Functions

下表比較了不同的 plan 在 scaling 方面有什麼不同

Plan	Scale out	Max # instances
Consumption plan	Event-driven scaling。會在高負載時隨着 event 的數量而 scale out。	Windows: 200 Linux: 1001
Flex Consumption plan	Per-function scaling，這也是一種 Event-driven scaling，不過是每個 function 會獨自根據它們自身的 event 數量進行 scaling。	受到 Regional subscription memory quotas 所限，所有 instance 的 memory 的總和不可超過這個限制。 詳情可參考 Regional subscription memory quotas。
Premium plan	Event-driven scaling。會在高負載時隨着 event 的數量而 scale out。	Windows: 100 Linux: 20-1002
Dedicated plan3	手動／自動 (原文沒解釋，有知道的非常歡迎留言告知，謝謝(´▽`ʃ♡ƪ))	10-30 100 (ASE)
Container Apps	Event-driven scaling。會在高負載時隨着 event 的數量而 scale out。	10-3004

1. Consumption plan 的 Linux subscription 每小時總共最多 scale out 500 個 instance。
2. 在某些地區，Premium plan 的 Linux app 可 scale 到 100 個 instance。
3. 如想知道各 App Service plan option 的限制，請參閱 App Service plan limits。
4. 你可以為你的 Container Apps 設置 replicas 數量的上限，只要有足夠的核心配額(core quota) 即可。